摘要:立足中国“双碳”战略，制造业亟需将环境规制压力转化为绿色创新动力以塑造绿色形象.基于利益相关者视角下的资源基础理论，本研究构建了“环境规制→绿色创新→绿色形象”逻辑链条.基于2014年—2021年我国重污染制造业上市公司数据研究发现：1)命令控制型与市场激励型环境规制均促进了企业绿色形象，前者对政府视角绿色形象作用更显著，后者对非政府视角绿色形象作用更显著，且影响过程呈非线性；2)绿色产品、工艺与组织创新是环境规制影响绿色形象的重要中介；3)伦理型领导正向促进环境规制对绿色形象的积极作用；环境伦理文化和绿色人力资本正向调节环境规制对绿色创新的驱动作用.研究揭示了环境规制转化为企业绿色形象的内在机制与边界条件，为企业响应国家碳中和目标和积极进行绿色低碳创新提供理论借鉴.

摘要:区域一体化能否带来环境改善效应关乎中国区域协调发展战略与生态文明建设战略的协同实施.本文将中国企业污染数据匹配至城市层面，综合运用断点回归法与双重差分法，从长三角边界效应和扩容影响两个维度，首次专门考察了中国区域一体化的工业污染集聚效应，并识别了其在原位城市和新进城市间的影响差异.进而，本文从经济集聚和产业分工两个视角，对长三角扩容带来的工业污染集聚效应的作用机制进行了实证检验.研究发现：长三角地区边界两侧存在明显的工业污染集聚断点，即正向的工业污染集聚边界效应；长三角扩容(即长三角边界扩大)会显著抑制长三角地区的工业污染集聚，并且这种抑制效应会随城市类型的不同而存在差异.具体而言，长三角扩容对化学需氧量污染集聚和二氧化硫污染集聚的抑制作用在原位城市均明显高于新进城市.机制分析结果表明，经济集聚对工业污染集聚表现出明显的促进作用，但长三角扩容降低了区域经济集聚程度，从而有效抑制了工业污染集聚；长三角地区产业专业化分工的深化也显著加剧了工业污染集聚，而长三角扩容则通过抑制产业专业化分工降低了工业污染集聚程度.

摘要:随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术在金融领域的广泛应用，学术界开始关注数字金融如何影响微观企业行为.本文利用2011年—2018年中国沪深A股上市公司的数据，实证检验了数字金融对公司盈余管理的影响及其内在机理.研究发现，数字金融的发展显著降低了公司的盈余管理行为，表现出显著的治理效应.进一步分析显示，该治理效应在金融监管较为严格的地区和内部控制更加完善的公司中更为明显.通过深入剖析数字金融的发展阶段、结构和区域分布，发现其在动态化发展过程中的“使用深度”维度所发挥的治理效应不断凸显，同时表现出显著的区域化差异.机制检验揭示，数字金融主要通过加强信息监督和缓解融资约束这两条关键路径，影响公司的盈余管理行为.经济后果分析表明，在数字金融快速发展的背景下，其治理效应显著提升了公司业绩和公司价值.研究结论不仅丰富了大数据时代下公司治理的内涵，还拓展了数字金融与盈余管理的相关研究，为经济转型背景下优化公司治理体系和完善金融监管框架提供了参考与启示.

摘要:面临高维特征的挑战以及特设稀疏性假设的诸多弊端，本文参照高维因子统计推断领域的前沿研究进展，从隐性因子结构出发构建了针对于A股市场具有更强资产定价能力且更具一般代表性的系统性风险因子组合，并对其相应的因子特征及补偿定价结构进行了全面拆解及深入分析.研究结果显示：1)与CH-4以及Fama-French多因子定价模型相比，基于高维高频的RP-PCA因子组合捕获了更多的系统性风险特征，拥有着更好的定价表现以及更为稳健的时变载荷结构；2)A股市场中隐含着五个稳定的系统性风险因子.除市场因子外，其余四个因子分别可由以金融为代表的六个特定细分行业的投资组合近似表示；3)A股市场的系统性风险未被完全定价，风险敞口的非对称性特征显著存在.整体来看，投资者或更加关注于系统上涨而个股下跌以及系统及个股同时下跌的风险.

摘要:随着顾客需求的不断提高，产品已逐渐转为定制化、个性化生产模式，加之生产过程复杂化所导致的大规模因子，给现有的质量改进技术带来了巨大挑战.本文针对复杂化、定制化生产过程中因子数目大、样本量小的问题，提出了基于重抽样技术的关键因子筛选方法，为实现持续性质量改进奠定基础.首先，削弱了序贯分支因子筛选方法基于特定分布类型的模型假设，以适用小样本情形；其次，提出了不依赖于响应分布的序贯分支筛选步骤；然后，在利用自举法扩大样本量的基础上，提出了三种改进的学生t假设检验过程，用于每个分支过程中因子组效应的显著性检验；最后，通过蒙特卡洛仿真试验分别比较了所提的假设检验方法与经典的学生t检验的检验结果，并验证了所提方法在小样本、大规模关键因子筛选问题中的有效性及稳健性.

摘要:随着无人运输从单车智能化向网联集群智能化的快速发展，在封闭与半封闭式工作场景中运营大规模无人车队将面临诸如道路拥堵、车辆冲突甚至死锁等挑战.本研究针对自动化码头AGV无死锁在线路径规划问题，提出了一种两阶段在线算法，将路径规划问题拆解为线路规划与轨迹规划两个紧密关联的子问题.在第一阶段，考虑运输网络中的动态负载以及潜在的冲突影响，提出了改进A*算法用于规划车辆从起点至终点的最优线路，以平衡网络负载，降低道路拥堵及死锁风险；在第二阶段，提出了动态集群划分算法与无死锁轨迹规划算法，基于车辆实时状态将车辆动态地划分为多个相互独立的集群，并在集群内规划车辆预留路径从而确保车辆的无冲突无死锁通行.仿真实验结果表明，与静态集中式路径规划算法相比，所提出的两阶段在线算法在小规模场景下能够提升约20%的运营效率，减少近80%的运算时间，并实现了在大规模场景中实时规划100辆到500辆车无死锁的行驶路径.本研究对无人网联车辆在复杂工业场景中的应用具有重要的现实意义.

摘要:近年来，电商企业开始利用数字平台探索农业供应链业务.本文考虑农户的损失规避行为，对比分析银行融资、平台直接融资和平台担保融资三种模式.研究结果表明平台对融资模式的选择高度依赖于农户的损失规避程度与资金匮乏程度.对平台而言，当农户损失规避程度较高且资金匮乏程度较低时，选择平台担保融资模式是最优的；否则，平台直接融资模式是最优的.对于农户和整条供应链而言，选择平台担保融资模式都是最优的.综合而言，当农户的损失规避程度较高且资金匮乏程度较低时，平台担保融资能够实现平台和农户的双赢，并提升农业供应链效率.研究结果为平台担保融资在实践中的应用提供了一种解释，并为实践中同类型业务的管理决策提供了参考.

摘要:货币市场基金管理人在所持资产价格遭受负向冲击后往往通过折价出售风险资产来预防投资者集中赎回，这种折价出售行为可能会引起货币基金行业发生风险传染，从而导致系统性风险.本文基于“基金-资产”二分网络，构建了货币基金的资产折价出售风险传染模型，在统一框架下度量了货币基金行业总溢出损失、基金个体的系统脆弱性和系统重要性，刻画了基金特征、变现策略和风险资产价格对货币基金系统性风险的重要影响作用.使用我国债券市场和货币基金数据进行实证分析，结果表明：货币基金与债券市场的联动性是系统性风险生成的核心要素，忽略货币基金间资产折价出售的传染效应会严重低估货币基金行业系统性风险；资产组合相似度越高，货币基金的系统脆弱性和重要性越高；货币基金的规模亦与其系统重要性显著正相关；不同变现策略造成的风险资产传染冲击是形成基金系统性风险差异的重要因素.研究结果为金融监管部门采取适当干预措施阻断货币基金间风险传染提供决策依据，对于完善我国重要货币基金评估体系与监管框架具有重要意义.

摘要:动态批量与预测时阈决策一直是库存管理与生产计划领域理论研究者和企业实践者共同关注的话题.智能制造、大数据、云计算及人工智能的兴起，对动态批量与预测时阈决策带来了新的挑战，也为学术研究提供了新的机会.文章从动态批量研究、预测时阈研究及两者的交叉研究入手，系统梳理了动态批量与预测时阈的研究现状和发展趋势，并进行了详实的述评.在此基础上，提出了动态批量与预测时阈决策领域的十大热点研究问题，并逐一分析了这些研究问题的研究进展，结合新的经济环境和商业场景提出了今后值得关注的重要研究机会.

摘要:由于在线评论对消费者的购买决策至关重要，商家往往对消费者评论进行操控以提升产品销量，这也使得评论操控迅速成为经济学和管理学的热点话题.然而，相关研究仍处于“前范式”阶段：研究视角多元化，但主题碎片化，缺乏一个系统性的理论框架；一些关键的科学问题，例如评论操控的界定、识别以及治理，现有研究未有统一意见.基于这一背景，本文检索了发表于国内外核心期刊上的363篇文献，对评论操控的相关研究进行了系统梳理.首先，本文考虑评论操控方式和特征上的演化，对评论操控进行了重新界定；然后，基于主题分析构建了评论操控的理论分析框架，该框架包括6个知识模块：评论操控的识别、前因、后果、作用机制、情境因素以及干预条件；最后，归纳了各个知识模块的局限和争议，并据此提出未来研究方向.研究结论对厘清评论操控的发展脉络，推动评论操控相关研究进一步发展有重要理论意义；对有效抑制电商平台评论操控，建立公平公正的线上购物环境有一定实践启示.