摘要:传统对产业链供应链生态网络的分析多基于产品和服务等的供应关系，然而企业间的链接除了供应关系，还包括股权投资和技术合作等.对企业股权网络的穿透分析有助于判断企业代表的利益、供应的稳定性与可靠性；对于技术网络的分析则可以前瞻性判断企业的技术潜力、技术的替代性等.为了更全面地分析产业链供应链生态网络，本研究提出了基于供应网络、产品网络、股权网络、技术网络的SPOT框架，以指导产业链供应链网络的构建.现有的研究和应用多基于一张网络，而SPOT框架强调四张网络的链接与融合分析.本研究阐述了SPOT框架构建所需的数据来源、构建方法，其在中宏观产业层级的应用以及微观企业层级的应用.此外，本研究也探讨了SPOT框架对于学界研究的启发意义.

摘要:制造企业主要有按订单生产(MTO)和按库存生产(MTS)两种生产模式.不同模式的企业在彼此竞争的同时，还面临市场需求的波动、客户偏好的变化.为了探索这些市场因素对制造企业竞争结果的影响机理，本研究仿真MTO和MTS制造商的生产与定价的决策过程，构建了一个包含供应商、制造商、需求方、市场四类主体的市场竞争模型，研究不同需求类型(稳定型、周期型、脉冲型、混合型)与不同需求偏好(时间敏感、均衡、价格敏感)下市场的演化结果.验证模型后，本研究通过实验设计和方差分析，发现需求类型对于两类企业绩效的影响不显著，而需求偏好产生了显著影响：当需求对交期时间敏感时，MTO企业占优，而MTS企业更适合具有价格偏好的需求.当市场不断有进入者和淘汰者时，MTS企业生存概率更大.

摘要:产品涉入度在消费者的购买决策中起着重要作用，涉入度不同的消费者对产品的重视程度不同，因而受产品不同属性的影响也存在差异.本研究以产品质量和广告作为消费者购买决策的驱动因素，研究在面对消费者涉入度差异时，企业如何进行产品线设计与定价决策.研究表明：在满足特定条件下，单产品策略和多产品策略都是可行的，视广告-质量成本相对系数和不同涉入度消费者的数量差异而定.特别地，当1)成本相对系数足够低且低涉入度消费者数量足够多，或2)成本相对系数居中，或3)成本相对系数较高且低涉入度消费者数量较高时，企业会选择多产品策略，否则将选择单产品策略.本研究能够为企业的产品线设计与定价决策提供一定的参考和指导.

摘要:随着汽车、家电等高卷入度产品的日益丰富，如何设计推荐系统辅助消费者选择高卷入度产品成为重要的研究问题.本研究围绕高卷入度产品功能属性复杂、价值高昂和消费者咨询具有多阶段性的特点，提出一种面向高卷入度产品的模块化多阶段对话推荐方法.本研究采用“系统提问-用户回答”的人机交互范式，通过提问获取用户偏好并生成推荐结果.针对多阶段咨询问题，本研究引入阶段状态建立多阶段强化学习模型；针对功能属性复杂加剧偏好获取和产品推荐任务的矛盾性问题，本研究构建了基于强化学习的模块化对话推荐系统，包括基于强化学习的对话策略和属性选择策略，以及基于知识图谱和理想点的产品推荐方法.基于国内知名汽车论坛真实购买数据和仿真用户交互数据的实验表明，所提方法能够在降低交互次数的情况下，取得更高的推荐准确率.

摘要:集成预测中模型多样性与模型预测精度的权衡问题是当前的研究热点之一.针对集成预测中存在的过拟合、预测精度低等问题，本研究提出了一种基于多样性正则化的两阶段动态选择集成策略.第一阶段，通过定义一种权衡多样性与预测精度的损失函数，构建了全新的集成预测多样性正则化策略；第二阶段，提出一种动态选择集成方法，能够有效筛选兼顾多样性与预测精度的候选预测模型.实验结果表明，所提出的两阶段选择集成方法在有效增加模型多样性的情况下显著提高预测精度，从而较好地提升集成预测模型的泛化性能.

摘要:针对质量设计中的计算机试验元建模过程，本研究综合考虑质量变量不确定性与模型结构不确定性，提出了基于统计检验的贝叶斯Kriging模型，为持续质量改进奠定基础.该方法以贝叶斯层次模型与因子效应原则为基础，不仅筛选出了Kriging全局趋势模型中的显著性变量，而且从统计检验角度考虑了模型的有效性问题.首先，在Kriging模型中引入二元变量指示器，通过在参数先验分布中融合因子效应原则，厘清变量间关系同时降低变量空间维度；其次，运用马尔科夫链蒙特卡洛模拟估计模型后验概率，得到显著变量下的候选模型集合；接着，结合多重假设检验与Bootstrap预测方差修正，对候选模型有效性进行分析，综合考虑模型的有效性与泛化能力得到最佳模型；最后，通过仿真试验验证了所提方法在不同显著性水平和样本规模下均表现较好的预测效果，同时两类工业情景下的建模结果表明，所提方法在差异性后验概率与无差异后验概率下均能有效地识别出显著性变量.

摘要:面对复杂严峻的外部环境与国内结构调整深水区的双重挑战，积极的财政政策适度加力、提质增效，不仅是稳预期的关键，更是推动经济实现质的有效提升和量的合理增长的重要保障.本研究首先将生产网络纳入一般均衡模型之中，深入分析财政政策冲击对行业产出变动影响效应的传导机制，发现在生产网络中政府购买冲击对行业产出和中间品引致需求的传导方向是自下而上的.随后利用世界投入产出数据库(WIOD)中的投入产出表进行实证检验，验证了财政政策生产网络上游效应的显著性.受到需求和供给价格弹性、行业与最终需求距离等因素的影响，在感应度低和上游度小的行业中生产网络上游效应显著为负，与感应度高和上游度大的行业中的正向生产网络上游效应形成了明显对比.此外，行业结构因素对于政府购买支出冲击效应具有显著的调节作用.在发挥政府购买支出需求扩张功能的同时，应充分重视财政政策在行业间的溢出效应，基于生产网络实现财政政策乘数的放大，促进财政政策提质增效.

摘要:供应商(中小企业)遭受突发事件导致需求中断后，通常会由于现金流问题造成信贷违约，政府如何激励银行提供信贷展期帮助中小企业恢复是亟待解决的问题.本研究构建了政府-银行-供应商的三阶段博弈模型，研究了在政府提供财政贴息、税收优惠两种扶持政策下，银行是否提供信贷展期与最优利率决策，以及供应商最优恢复努力水平决策.研究表明：银行提供信贷展期应该综合考虑供应商恢复努力成本系数和每周期固定支出成本；两种政策均会对银行提供信贷展期起到激励作用，但前提是政府预算必须要达到“补贴门槛”;政府补贴容易导致银行提高利率，从而使得供应商努力水平下降，造成社会福利减少，因此政府的最优补贴比例是让银行从不展期到展期；如果政府预算充足应该选择税收优惠政策，反之应该选择财政贴息政策.最后，分别考虑银行信息不对称和政府信息不对称，分析了均衡策略的变化.

摘要:本研究基于2011年—2023年中国家庭金融调查(CHFS)数据，从财务脆弱性、贫困脆弱性和破产风险三个维度刻画中国家庭经济风险的现状、变化趋势和异质性特征.研究发现，中国贫困脆弱家庭比例下降，但处于财务脆弱和面临破产风险家庭比例却有所上升，且农村、北方和老年家庭的经济风险更大.此外，本研究基于其他国家微观调查数据发现，中国家庭经济风险相较于其他国家并不突出，但其逐渐上升的态势亟需关注.进一步研究发现，外生事件冲击显著提高了家庭财务脆弱性、贫困脆弱性和破产风险，而社会网络、社会保障、金融服务和人力资本能有效帮助家庭抵御冲击带来的经济风险.本研究可为防范化解家庭经济风险，促进家庭经济平稳健康发展提供参考.

摘要:及时反映非交易时段的风险波动是有效防范和化解金融风险面临的关键问题，研究标的资产隔夜波动率如何影响期权定价对促进多层次资本市场健康发展具有重要意义.本研究通过对隔夜波动率、日内波动率与跳跃行为联合建模，提出了新的离散时间期权定价模型Bisected Affine Realized Volatility and Jump (BARVJ),通过傅里叶逆变换推导了欧式期权定价公式的解析解，使用S&P 500指数和S&P 500 E-mini期货2007年—2022年的1 min数据和90 816个期权样本，实证检验了BARVJ模型和基准模型集的期权定价效果.本研究发现，通过考虑隔夜高频信息和跳跃，BARVJ模型降低了19.99%的期权定价误差.对于期限较长的期权和金融市场的高波动时期，BARVJ模型的改进更为显著.

摘要:利用负面反馈激励员工绩效提升是绩效管理中一大难题.随着数智技术的发展，一些科技企业率先利用前沿技术优化绩效管理流程，提高员工体验.本研究基于动机归因视角，比较了人工智能与人类领导在提供负面反馈时差异化的绩效激励机制.通过实证分析发现：与人类领导相比，人工智能提供负面反馈时员工绩效提升动机归因更强、伤害诱发动机归因更弱，进而促使其绩效水平更高；进一步扎根本土化情境提出领导风格的作用：在负面反馈通过绩效提升动机归因、伤害诱发动机归因间接影响员工绩效方面，人工智能比威权领导更具优势；但是，与仁慈领导相比，这种差异化间接效应被削弱.研究结果揭示了人机智能交互下负面反馈的绩效激励效应，拓展了人工智能与负面反馈的研究情境、视角与思路，也为中国企业数智化绩效管理实践创新提供启示.

摘要:构建中国特色管理研究学术话语权是事关中国管理研究发展的一个重要问题.本研究基于学术成果构成了学术话语权核心要素这一认知，重点关注学术期刊文献这一学术成果主要呈现方式，利用结构主题模型方法，以2010年—2021年发表在中英文权威期刊上9 560篇关于组织宏观研究的论文为比较对象，从文献的主题总体特征、主题理论性与应用性、主题间的关联性、主题所属专业知识领域、主题复杂性特征等方面进行了比较研究，探析了中国管理学术研究的现状与总体特征，并依此给出构建中国管理研究学术话语权的相应建议.