摘要:人工智能正在深刻影响着管理科学研究.本研究立足广义管理科学，构建“范式要素-研究过程-前沿课题”框架，阐释研究视域、研究对象、研究预设和研究方法的范式要素转变，梳理人工智能在观测、理论构建、假说生成、模拟实验与检验等环节中的赋能路径，以及相应作用机制和边界条件.进而，讨论人机交互偏差循环、基于大模型的决策推演以及其他重要议题的未来探索创新方向.研究强调，人工智能赋能管理科学研究是在数据、任务、理论、可解释性和外部效度约束下形成的人机协同式范式演进.

摘要:聚焦我国管理科学与工程学科在2021年—2025年重点前沿领域研究成果，以我国学者刊登在46本国际前沿期刊上的9 864篇论文为基础文献样本，同时纳入他们在7本世界前沿综合性期刊197篇相关论文，综合运用文献计量、文本挖掘方法系统梳理我国管理科学与工程学科现阶段研究进展和热点趋势.研究结果表明：1)我国管理科学与工程学科研究水平和科研竞争力稳步提升，研究成果与本土关联紧密；2)国家自然科学基金一直是我国管理科学与工程学科研究成果的核心资助机构；3)我国管理科学与工程学科研究热点侧重于系统风险，方法论显现与人工智能融合态势.

摘要:在过去的二十年中，环境、社会和治理(ESG)框架已从一种边缘化的企业社会责任实践，逐步演变为受到投资者、政策制定者、企业管理者及学术界广泛关注的重要组织逻辑.本研究首先回顾了ESG在实践与学术研究中的起源，进而探讨了推动其全球化扩散的制度逻辑.在此基础上，本研究识别了ESG发展的关键驱动力量，并剖析了因测度标准不统一、寻租行为、行政化以及“漂绿”等问题带来的潜在风险与争议，在此基础上综合分析了ESG在微观上促进企业可持续发展方面的主要成效与不足.进一步地，本研究结合宏观经济与行业层面案例，评估了ESG在宏观上对经济增长和社会福祉的潜在贡献及现实约束.最后，基于管理学、金融学和公共政策等领域的研究进展与实践趋势，本研究对ESG实践和研究的未来发展路径做出了展望：从责任叙事到制度逻辑，ESG不再只是“做正确的事”.

摘要:重大交通基础设施的建设是重塑区域经济格局的关键力量，然而其对企业微观技术交易行为的影响机制尚未被充分揭示.本研究以中国高铁建设作为一项准自然实验，深入探讨了其对企业技术转移模式的差异化影响.基于2000年—2023年中国上市公司专利交易数据，本研究发现，高铁连通显著促进了企业的专利许可活动，但对专利转让的影响并不显著.这一发现凸显了高铁的效应集中于需要深度协作的技术交易，其核心机制在于：高铁带来的时空收敛，一方面有效降低了交易前关于技术质量的信息不对称，另一方面显著减少了交易后技术商业化过程中的协调与监控成本.进一步的机制分析表明，高铁的促进作用对于技术声誉低、市场关注少、行业竞争不充分的企业尤为显著，体现了其对正式市场信号的“替代”效应；同时，该效应在技术复杂度低、民营隶属、非创新集群区位的企业中更为突出，印证了高铁在支持隐性知识传递与协调中的独特价值.本研究从技术交易多阶段与交易成本异质性的微观视角，揭示了重大基础设施影响创新扩散的新路径，并为理解其如何赋能技术市场提供了深刻启示.

摘要:随着我国平台反垄断进入常态化治理阶段，强制“二选一”的排他性竞争得到有效遏制，但平台仍可能通过自由出价竞争品牌商户的独家入驻协议，此类竞争尚未得到学界和监管部门的充分关注.为分析平台间围绕非强制性独家协议的竞争及其影响，本研究构建了一个四阶段博弈模型——两个非对称的寡头双边平台均想获得同一个品牌商户的独家入驻协议，竞争以自由竞价而非强制性的方式进行，目标商户可以自主选择同时入驻两个平台或只入驻一个平台.研究表明：1)独家协议竞争会打破“强者恒强”的竞争格局，纵向处于劣势的平台亦可凭借与品牌商户的横向匹配优势胜出.2)影响力充分大的品牌商户签订独家协议时，可同时提升消费者和普通商户的福利.3)当平台间综合竞争实力充分接近时，独家协议竞争会造成双输的“囚徒困境”.本研究结论为理解平台间的独家协议竞争以及平台监管政策的制定提供了新的理论依据.

摘要:在移动支付日渐普及的过程中，支付促销活动发挥着重要作用.作为以商家和用户同时参与的双边市场，移动支付服务商向用户提供支付促销优惠时，同样会对商家产生显著影响.本研究通过分析40家连锁便利店5个月的销售数据，从双边市场的角度研究了移动支付服务商提供给用户的促销活动，对商店销售业绩的影响.在此期间，腾讯推出了微信支付随机立减的促销活动，用户在周二使用微信支付时可以获得随机金额的折扣.基于此，本研究将周二作为实验组，采用双重差分(DID)方法分析了微信支付随机折扣促销对商家销售业绩的影响.研究结果表明，移动支付的随机折扣促销在促销当天对商家销售业绩有显著的积极影响，并通过进一步分析排除了销售增长可能是由于用户滞后或提前消费导致的可能性.同时，本研究还分析了该随机折扣促销的持续动态效果，发现随机折扣促销对商家销售业绩的影响，随着时间发展呈现先增加后减弱的趋势.最后，研究发现，商家订单中的微信支付使用占比对该促销活动对销售业绩的影响起到了调节作用，订单中微信支付使用率越高的商家其销售业绩受到促销活动的影响越大.

摘要:消费者自选择偏差可能导致在线评论信息失真，对企业产品定价、质量决策及迭代策略产生显著影响.本研究在评论生成过程中引入自选择偏差因素，构建两阶段产品发布的动态决策模型，探讨企业在复杂信息环境下的最优产品线策略.分别针对不考虑评论、考虑客观评论及考虑存在正向或负向自选择偏差的三种情境，探讨最优产品线策略，并分析自选择偏差与评论对企业利润和消费者剩余的影响.研究发现：首先，客观评论不影响第一阶段产品发布策略；负向自选择偏差促使企业在第一阶段提高质量并降低价格，正向自选择偏差则相反.其次，自选择偏差的方向与强度、产品体验质量及生产成本共同决定了企业的产品线策略.最后，自选择偏差与评论对企业利润和消费者剩余的影响并非单向：不同偏差程度和成本条件下，评论既可能提升双方收益，也可能加剧二者之间的利益分化.仅当负向偏差较弱或存在正向偏差，且生产成本较高时，企业与消费者才能实现共赢.本研究揭示了评论偏差对企业动态产品决策的内在机制，为企业制定合理的产品价格、质量迭代与评论管理策略提供了科学的理论依据.

摘要:碳中和目标的实现离不开全社会的共同努力，而消费补贴是引导社会树立绿色消费观念的重要手段.多地正在试点的绿色消费积分制是一种基于产品绿色度的可变补贴，与固定补贴不同，政府根据绿色消费的实际环境效益计算补贴.本研究构建“政府-企业”两阶段博弈模型，分析比较了固定补贴和可变补贴两种消费补贴模式的最优设计及其影响.研究发现，两种模式均能促进企业绿色产品研发，但可变补贴在更多情景下有效.在政府选择补贴模式时，当预算较低或较高时，可变补贴的减排能力更强；预算适中时，固定补贴配合环保标准能实现更高碳减排.政策设计时补贴可能通过刺激消费增加碳排放，但较大的市场规模和消费者对绿色产品的偏好可有效缓解这一现象.这些结论为政府设计绿色消费补贴政策提供了理论支持.

摘要:为传播积极的意识形态、体现良好的社会风气，各行各业推出一些行业模范人物(即标杆)的评选活动，如“最美医生”、“最美教师”等.这些模范人物(即标杆)往往是大量候选人中的少数，然而传统方法难以对大样本中数以万计的候选人进行绩效评价，且尚未考虑候选人之间的学习关系和具体优势，较难实现大样本中标杆的识别.为减少标杆识别的工作量，本研究结合数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)和社会网络分析(social network analysis, SNA),提出一种社会网络数据包络分析方法，用于从大样本中识别标杆.首先通过DEA方法构建一个两两评价过程，以探索每个决策单元(decision making unit, DMU)相对于另一个DMU的效率状态，得到一个能反映任意两个DMU之间参考关系的两两评价矩阵.接着，基于该矩阵建立社会网络，并结合社会网络分析中的入度中心性指标来识别大样本中的标杆DMU.然后，根据DEA模型中权重的含义，分析标杆DMU的具体优势.最后，利用春雨医生平台上55个科室中10 418名医生的在线诊断数据进行实验，对本研究提出的社会网络数据包络分析方法进行验证.

摘要:基于2007年—2022年我国上市企业分支机构所在地气温的栅格数据，本研究首次计算了各个季节行业内公司利润对气温的敏感程度，并测算了分行业-季度极端气温阈值.在此基础上，研究了企业极端气温暴露程度(即在一年内气温超过极端气温阈值的天数),对其债券融资成本的影响.研究发现：1)极端气温对中国企业的盈利能力存在广泛且显著的影响，59.7%的行业对气温的变动表现出了敏感性；2)极端气温暴露显著增加了企业债券融资成本，且在高温暴露和负面暴露下影响更为显著，而在低温暴露和正面暴露下则无显著影响；3)极端气温暴露更加显著地增加了民营企业、非贸易企业和劳动密集型企业债券发行利率.进一步的研究表明，极端气温暴露降低了企业绩效、增加违约概率，导致了企业的债券融资成本上升，良好的环境表现能够有效地对冲极端气温对债券融资成本的影响，而外部融资依赖度越高的企业其债券融资成本越容易受到极端气温的影响.

摘要:信息披露是注册制改革的核心.本研究以我国创业板注册制试点改革作为研究场景，从信息披露准确性、可读性、完整性三个角度构建信息披露质量指标，通过双重差分法探究注册制实施对IPO公司信息披露质量的影响.研究结果表明：总体上，注册制改革提升了IPO公司信息披露质量.细分考察发现，注册制改革提升了IPO公司信息披露的可读性和完整性，但对信息披露的准确性没有显著影响.当券商声誉较高、高管激励较强时，注册制改革对信息披露可读性和完整性的正向影响更加明显.机制检验表明，注册制改革通过强化监管约束和提高定价激励来实现对信息披露质量的影响.进一步研究发现，注册制改革通过改善信息披露质量有效提升了市场定价效率，并提高了IPO公司上市后的中长期股票回报率.本研究丰富了注册制实施政策效果的研究，为进一步优化注册制改革提供了经验证据和政策参考.

摘要:众筹平台上的创业者越来越多的使用第三方认证，之前的文献主要关注于奖励型众筹平台，发现第三方认证有助于增加众筹绩效.然而，在亲社会情境下，投资者不仅对财务回报感兴趣，而且对创造社会影响(即获得帮助他人的利他回报)也感兴趣.因此，第三方认证可能对支持者的财务动机和利他动机有不同影响，从而导致第三方认证对众筹绩效产生影响.本研究结合理论模型和实证模型两方面来研究第三方认证对众筹绩效影响机制，首先构建理论模型在考虑支持者财务动机和利他动机的情况下分析了创作者第三方认证的决策问题，并产生了可实证检验的假设.然后，使用真实的基于借贷的亲社会众筹平台Kiva数据来实证检验这些假设.研究结果表明，发起人选择第三方认证往往更优，其影响机制如下：第三方认证会增加支持者的财务动机，降低支持者的利他动机.而支持者的财务动机对众筹绩效产生积极正向影响，支持者的利他动机对众筹绩效产生消极负面影响.此外，当众筹项目拥有较高的财务(质量)信号和较低的利他信号时，发起人选择第三方认证的可能性更高.

摘要:“家、业两难全”始终是家族企业主在企业成长过程中面临的棘手问题，但现有研究却没有给出令人信服的证据.在此基础上，本研究基于家族企业二元目标视角，重点分析家族企业主顾业和顾家的战略行为对企业绩效影响的交互作用.使用中国私营企业调查数据库数据，本研究发现：第一，家族企业主在工作中和在家庭中投入的时间均能够显著提升企业的绩效水平，但在不同情境下，两者有不同的交互作用.具体而言，在女性所辖、初创以及处于高市场竞争的家族企业中，顾业和顾家表现出一种替代效应；在男性所辖、成熟以及处于低市场竞争的家族企业中，顾业和顾家表现出一种互补效应.第二，存在一个最优的工作/家庭时间配置比例，使得企业净利润达到最优水平.本研究扩展了“工作-家庭”关系研究的分析框架，同时为家族企业主如何协调工作和家庭关系提供了现实启示.

摘要:在由公共卫生事件和自然灾害构成的双重灾害场景下，公众会传播一类同时涉及这两种公共安全事件的特殊类型的复合谣言——涉疫自然灾害复合谣言.为阻止涉疫自然灾害复合谣言的传播，发布并扩散针对涉疫自然灾害复合谣言的辟谣信息十分重要.最近，不同灾害在信息层面的耦合作用被证实存在.本研究推测，针对涉疫自然灾害复合谣言的辟谣信息的传播同样有可能受到该类耦合作用影响而出现放大现象，以令更多的人得知辟谣信息，帮助消除谣言带来的负面影响.本研究构建了一种适用于该类由公共卫生事件和自然灾害构成的双灾场景的辟谣信息传播模型，以描述辟谣信息的传播过程.此外，本研究还利用发生于2022年的由公共卫生事件和地震构成的真实双灾案例进行了实证研究，证明了针对涉疫自然灾害复合谣言的辟谣信息存在传播放大现象，同时对模型的有效性进行了验证.本研究对谣言管控有指导作用，能够帮助辟谣信息更好地传播，以降低谣言对社会的危害.

摘要:商品期货价格高频数据具有高度的非线性、非平稳性和高波动性等特征，这对期货价格有效预测提出了巨大的挑战.当前研究通常通过提取新闻文本中的情感极性信息对商品期货价格进行预测，从而有效提升预测的时效性.然而，由于海量的新闻文本通常存在较多的噪声信息，严重影响了预测的精度和稳定性.为此，本研究对期货价格相关新闻文本进行情感分析，并提出一种加权双井势曲面支持向量回归(WDWPS-SVR)模型来对商品期货价格高频数据进行有效预测，同时能显著提升预测的鲁棒性.该模型基于双井势(DWP)函数，在原始特征空间内利用四次双井势曲面对数据进行回归，来刻画高频期货数据中的复杂数据特征.并且通过权重函数计算各训练样本点的权重值，以衡量样本点在拟合过程中的相对重要性，从而滤除新闻文本噪声对参数估计的干扰.将该模型应用于大连商品交易所2019年—2022年大豆期货收盘价预测，并从预测性能和鲁棒性两个方面与现有模型进行对比分析.研究结果表明：1)通过赋权方法降低新闻文本噪声对回归过程产生的影响，能够增强模型的鲁棒性，进而可提升预测结果的稳定性.2)WDWPS-SVR模型具有较强的非线性特征学习能力，能够实现对期货价格高频数据细节波动的有效拟合，进而可提高预测方法的准确率.3)新闻文本情感变量能够有效解释期货价格的高频波动，显著提高了预测时效性.