选文撰稿：卢梦鑫   审稿编辑：任子威   责任编辑：武自强

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原刊和作者：

Journal of the Association for Information Systems 2022年5月

Haifeng Xu (Shanghai Jiao Tong University)

Tuan Q. Phan (University of Hong Kong)

Bernard c. Y. Tan (National University of Singapore)

摘要

研究表明，许多人过度使用社交网站（Social Networking Sites, 简称SNS），这可能会导致各种负面结果。本文以减少对SNS上瘾为目的，研究了SNS的特征在造成SNS上瘾的作用。根据激励敏感化理论，本文选择社交网络的特征和交流的特征作为调节变量。同时利用SNS活动日志数据，建立了习惯性SNS使用（habitual SNS use）和SNS成瘾（SNS addiction）两个主要变量进行研究。结果显示，习惯性SNS使用的用户更有可能成瘾。研究一方面为SNS成瘾的理论发展做出贡献，另一方面还为预防SNS成瘾提供了方法。文中SNS成瘾的度量方法能够自动监测用户在SNS上的行为，帮助识别潜在SNS成瘾者。

研究背景

社交网站（Social Networking Sites, 简称SNS）是人们相互交流的重要工具。除了在SNS进行简单的登录、查看与分享等行为之外，许多人还高频甚至过度使用SNS，这会严重干扰人们的日常生活并导致各种问题。

研究旨在减少SNS成瘾，探讨人们如何对SNS成瘾以及哪些因素可以促进或抑制SNS成瘾的形成。SNS成瘾定义为一种对使用SNS的不良依赖的心理状态。习惯性SNS使用是指常规性重复使用SNS，这种使用已成为对特定暗示的自动反应，并对获得特定目标或最终状态起作用。

由于解决成瘾问题的一个更有效的方法是减少习惯发展为成瘾的可能性，且相关研究对习惯转变为成瘾的影响因素知之甚少。因此，作者并未关注习惯性SNS使用的前因，而是研究影响习惯性SNS使用向SNS成瘾转变的因素。另外，尽管SNS成瘾是一种新的网络成瘾类型，但大部分文献依旧使用网络成瘾相关理论来解释SNS成瘾，而SNS特征在SNS成瘾的形成中的作用却很少受到研究关注。而根据激励敏感理论，SNS用户的在线社交网络和与网友的交流（即社交网络特征和交流特征），决定了用户可以从SNS使用中获得的回报，从而调节了习惯性SNS使用和SNS成瘾之间的关系。因此，作者将侧重点放在了研究SNS的特征（即社交网络特征和交流特征）如何影响从习惯性使用SNS到SNS成瘾的转变，以扩展成瘾相关领域的研究。

研究模型

作者提出了一个研究模型来解释SNS成瘾的形成，特别是习惯性SNS使用如何发展成SNS成瘾（见图1）。在该研究模型中，习惯性SNS使用与SNS成瘾呈正相关，并且这种关系受到社会网络特征和交流特征的调节。社会网络特征包括在线朋友的数量与在线朋友的活跃度，交流特征包括交流渠道与交流内容的形式。

                                              图1 研究模型

H1:习惯性SNS使用与SNS成瘾呈正相关。

H2a:如果用户在SNS上有更多的网络朋友，则习惯性SNS使用更有可能导致SNS成瘾。

H2b:如果用户的网络朋友在SNS上高度活跃，则习惯性SNS使用更有可能导致SNS成瘾。

H3a:如果用户的网络朋友通过SNS上的非定向交流渠道而不是定向交流渠道发送信息，则习惯性SNS使用更有可能导致SNS成瘾。

H3b:如果用户的网络朋友在SNS上发布非文本内容（如图片和视频）而不是文本内容，则习惯性SNS使用更有可能导致SNS成瘾。

研究设计

本文使用了34979名美国大学本科生在一个大型SNS上的数据，时间范围为2010年1月9日至2010年3月12日，并将其划分为9周。在该SNS上，用户需要得到许可才能与其他用户联系，且主要的SNS使用动机是建立和维系社会关系。原始数据包括三个部分：①匿名的用户档案数据；②用户与其好友的交互时间序列数据；③以及带有时间戳的用户活动日志。

本文的核心变量是SNS成瘾（SNS addition）的度量。包括始终在SNS上活跃、经常从深夜到清晨使用SNS和对朋友的SNS活动做出快速反应三种模式。其他变量包括习惯性SNS使用、在线朋友的数量、在线朋友的活跃度、通信渠道与沟通内容形式。为验证假设，本文建立了习惯性SNS使用的主效应模型以及社交网络特征和交流特征对SNS成瘾的调节效应模型。同时对习惯性SNS使用和SNS成瘾的关系、社交网络特征和交流特征的调节效应的固定效应（FE）和随机效应（RE）线性模型进行了估计。

结果如下：

H1成立。表明习惯性SNS使用的用户更有可能成瘾。在不考虑调节因素的情况下，习惯性SNS使用增加1个单位会导致SNS成瘾增加1.530个单位。

H2a成立。如果用户有大量的SNS朋友，习惯性SNS使用更有可能导致SNS成瘾。

H2b成立。如果用户的网上朋友在SNS上比较活跃，那么习惯性SNS使用就更有可能导致SNS成瘾。

H3a成立。如果用户的网上朋友通过非定向交流渠道，而不是定向交流渠道，在SNS上发送信息，则习惯性SNS使用更可能导致SNS成瘾。

H3b不成立。如果用户的在线朋友在SNS上发布文本内容，而不是非文本内容，那么习惯性SNS使用更有可能导致SNS成瘾。

结论

文章聚焦于降低SNS成瘾，探讨SNS特征在习惯性SNS使用更有可能发展成SNS成瘾的过程中的作用。

研究发现，如果用户在SNS上有更多的朋友，他们的朋友在SNS上更活跃、更多地通过不定向的交流渠道发送信息，那么习惯性SNS使用就更有可能导致SNS成瘾。进一步得出，SNS朋友的数量和行为也会对SNS成瘾的形成产生显著影响。与其他形式的成瘾不同，SNS朋友网络的行为可以相互促进，导致所有的朋友都成瘾。

与H3b相反，相对于非文字内容，如果用户的朋友在SNS上发布文本内容，习惯性SNS使用更有可能导致SNS成瘾。由于此研究中用户使用SNS的主要动机是建立和维持社会关系，而文本内容有益于深入交流和维持社会关系，因此文本内容能够促进从习惯性SNS使用到SNS成瘾的过渡。

贡献

学术贡献

1.对信息系统和SNS成瘾研究做出了理论贡献。本文是第一个探索从习惯到成瘾过渡的影响因素的信息系统研究，同时，本文拓展了激励敏感化理论。

2.本文证明了在成瘾文献中新出现的社会网络特征和交流特征，可以成为从习惯性SNS使用到SNS成瘾过渡的突出调节因素。

3.本文是第一个基于用户活动日志和使用行为来衡量SNS成瘾和习惯性SNS使用的研究。经过试验研究的验证，文中行为测量方法超越了以往的横断面研究方法，且这种方法可用于类似的研究。

实践贡献

1.本文提供了预防SNS成瘾的措施。由于朋友圈的相互强化行为会导致习惯性使用SNS群体成为SNS成瘾者，减少SNS中好友的数量、控制主页在线好友的显示数量等措施有助于抑制SNS成瘾。

2.本文提出的行为测量方法可以自动检测用户SNS成瘾的风险。与心理健康专家对成瘾的诊断相比，利用SNS活动日志和大数据分析技术对成瘾的诊断效率更高。

3.本文为今后的研究提供了新的思路，即根据客观数据自动检测其他类型的网络成瘾或其他心理问题。

文章刊发：

Xu H, Phan T Q, Tan B C Y. Why Are People Addicted to SNS? Understanding the Role of SNS Characteristics in the Formation of SNS Addiction, Journal of the Association for Information Systems, 2022, 23(3), 806-837.

原文链接：

https://aisel.aisnet.org/jais/vol23/iss3/1

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