转载自“水木人工智能学堂”微信公众号

作者：水木棒棒糖

AIoT（人工智能物联网）产业正以惊人的速度崛起，成为推动全球经济社会变革的关键力量。《2026中国AIoT产业全景图谱报告》为我们揭开了这一前沿产业的神秘面纱，展现出一幅智能物联的宏大蓝图。本文将深入解读这份报告的核心内容，探讨AIoT产业如何深刻改变我们的生活与产业发展格局。

一、AIoT产业的崛起：从连接到智联万物

AIoT产业的兴起并非偶然，它是人工智能（AI）与物联网（IoT）深度融合的必然产物。随着技术的不断进步，我们已经从单纯的设备连接时代迈向了智联万物的新纪元。报告指出，2026年AIoT产业将迎来算力架构的根本性转变，端侧AI优先成为主流趋势。这意味着AI计算能力将从云端向设备端和边缘端迁移，轻量级模型与硬件加速技术的结合，使得智能设备能够在本地快速处理数据并做出决策，极大地提升了效率和响应速度。

以智能制造为例，基于端侧AI的机器视觉质检系统可以在生产线上实时检测产品缺陷，检测速度达到每分钟1000件，准确率超过99.5%，相比传统的云端方案，不仅消除了网络延迟带来的生产线停顿风险，还将部署成本降低了60%以上。这一变革不仅提升了生产效率，还为企业带来了显著的经济效益。

二、多模态智能原生：感知技术的革命性突破

在AIoT系统中，感知技术是连接物理世界与数字世界的关键桥梁。报告强调，2025年多模态智能已经从实验室走向产业实践，成为AIoT系统的原生能力。多模态融合不再是简单地将不同传感器的数据叠加，而是通过深度学习实现语义级理解，使得系统能够在复杂环境下更准确、更鲁棒地感知环境。

例如，在自动驾驶领域，领先的汽车标配了多种传感器，通过时空同步和特征级融合，构建了360度无死角的环境感知能力。更重要的是，系统能够根据不同的环境条件智能调整传感器权重，确保在恶劣天气、光线不足等极端条件下仍能可靠工作。这种多模态智能原生化不仅提升了系统的安全性，还为自动驾驶技术的大规模商业化应用奠定了坚实基础。

三、确定性网络与垂类AI模型：关键行业的数字化基础设施

对于工业互联网、智能交通、智慧医疗等对可靠性要求极高的行业来说，确定性网络技术和垂类AI模型的融合将重新定义其数字化基础设施。确定性网络能够提供可预测、可保障的通信服务，而垂类AI模型则专注于特定领域的知识融合和可解释性决策。

在智能制造领域，基于确定性网络的工业控制系统已经实现了全面的“剪辫子”改造，将传统的有线连接替换为无线连接，不仅提升了生产线的灵活性，还保证了控制精度和可靠性。车路协同场景中，端到端的确定性通信网络使得车辆、路侧设施、边缘计算节点和云端控制中心之间能够实现真正的实时决策和控制，极大地提高了道路通行效率和交通安全。

同时，垂类AI模型的发展也呈现出与通用大模型截然不同的演进路径。工业AI模型不再是一个“黑盒子”，而是能够解释每一个决策的依据和推理过程，让工程师能够理解和信任AI的判断。这种深度融合为关键行业的数字化转型提供了可靠的技术支撑。

四、数据要素与SLA化：商业模式的深刻变革

随着AIoT产业的发展，数据要素的重要性日益凸显。报告预测，2026~2030年AIoT产业的商业模式将从传统的设备销售或软件许可模式，向基于服务水平协议（SLA）的持续价值交付模式转变。这种转变不仅改变了供需双方的合作方式，还建立了一种以价值创造和价值分配为核心的新型产业生态。

数据要素的确权、定价和交易机制将逐步成熟，数据交易所将成为数字经济的重要基础设施。企业将更加关注数据的价值，通过数据交易实现数据的流通和增值。例如，物流企业将其积累的货运轨迹数据通过数据交易所提供给城市规划部门，用于优化交通路网设计，不仅获得了可观的数据收入，还为城市交通改善做出了贡献。

五、星地融合：开启广域物联基建新时代

2026年，星地融合网络将成为现实，成为支撑泛在物联的关键基础设施。低轨卫星星座的大规模部署、地面网络的深度覆盖以及两者的无缝融合，构建了真正意义上的全球无缝连接网络。这不仅解决了传统地面网络的覆盖盲区问题，还为AIoT应用开辟了广阔的新天地。

低成本卫星物联网的发展尤为引人注目。随着可重复使用火箭技术的成熟和批量化卫星制造能力的提升，单颗物联网卫星的发射成本已经大幅下降。同时，卫星物联网终端的成本也降至与传统蜂窝物联网模组相当，使得在偏远地区部署卫星物联网在经济上变得可行。某全球物流企业通过部署卫星物联网系统，实现了对跨洋货轮的全程实时监控，货物损失率降低了70%，客户满意度大幅提升。

六、通信技术：AIoT产业的神经网络

通信技术作为AIoT产业的基石，正在经历前所未有的变革。报告详细介绍了蜂窝无线通信、短距无线通信、卫星与临空通信、确定性与特种通信等多个子版块的发展趋势。

5G-Advanced的全面商用标志着移动通信进入了一个新的发展阶段。它不仅在速率、时延、连接数等关键指标上实现了数量级的提升，还引入了通感一体、智能内生、确定性网络等革命性能力。RedCap技术的成熟部署为端侧AI提供了关键的网络基础设施支撑，使得海量中低速物联网设备能够享受到低时延、高可靠的网络服务。

在短距无线通信领域，Wi-Fi 7的商用部署带来了超过40Gbps的局域传输速率，而星闪技术作为中国自主研发的新一代短距无线通信技术，在时延、可靠性、并发连接等方面都有突破性提升，已经在智能制造、智能家居等领域获得规模应用。

卫星与临空通信的发展同样令人瞩目。低轨卫星系统进入规模化服务阶段，全球在轨的通信卫星数量超过2万颗，形成了多个相互竞争又互为补充的星座系统。同时，高空平台通信和无人机通信网络作为临空通信的重要组成部分，也在不断拓展应用场景。

确定性与特种通信则聚焦于特定场景下的专用通信技术。时间敏感网络（TSN）技术与5G URLLC的结合，使得无线网络能够提供微秒级的确定性时延和99.9999%的可靠性，满足了工业控制的严苛要求。在汽车制造、石化炼制、电力调度等关键领域，基于确定性网络的控制系统已经成为标配。

七、感知技术：智能世界的感官

感知技术是AIoT产业的神经末梢，承担着将物理世界的各种信息转化为数字信号的关键使命。报告将感知板块划分为MEMS惯性传感器、MEMS压力与力学传感器、MEMS声学传感器、环境与气体传感器、光学与图像传感器、激光雷达系统、毫米波与微波传感、新型与特种传感器等八个子版块。

以MEMS惯性传感器为例，它作为感知运动状态的核心器件，正朝着更高精度、更低功耗、更高集成度的方向演进。在消费电子、汽车、工业、航空航天等领域有广泛应用。随着高精度MEMS陀螺仪的突破，惯性导航系统正在从军用扩展到民用，自动驾驶、室内定位、姿态控制等应用推动了市场的快速增长。

光学与图像传感器方面，CMOS图像传感器已经成为数字成像的主流技术，凭借低功耗、高集成度、快速读出等优势，在消费电子、汽车电子、安防监控、医疗影像等领域占据主导地位。3D视觉传感、光谱传感技术等前沿技术的发展，正在拓展光学传感的应用边界。

激光雷达系统作为自动驾驶、机器人导航、测绘、安防等领域的核心传感技术，正从高端应用走向大众市场。多种技术路线的竞争推动着性能提升和成本下降，为智能交通和机器人技术的大规模应用提供了有力支持。

八、智能技术：AIoT产业的大脑

智能技术是AIoT产业的核心，它将感知数据转化为智能决策和行动。报告将智能板块划分为边缘计算、智能终端、云平台、AI模型四个子版块。

边缘计算的兴起标志着智能计算范式的根本性转变。边缘AI推理引擎、边缘网关系统、边缘服务器架构、边缘控制器设计、边缘计算平台软件和边缘操作系统等技术的发展，使得智能决策能够更接近数据源，实现快速响应和隐私保护。

智能终端作为AIoT系统与物理世界的接口，正在经历从功能设备向智能体的进化。可穿戴设备、智能网联汽车、具身智能机器人、无人机等智能终端集成了感知、计算、通信、控制等能力，形成了具有环境感知、自主决策、自适应行为的智能系统。

云平台在AIoT智能体系中扮演着大脑和中枢的角色。AI开发训练平台、物联网设备管理平台、垂直行业云平台、数据中台架构、应用使能平台和新锐企业创新平台等云平台技术的发展，为AIoT应用提供了强大的计算支持和开发工具。

AI模型是智能系统的核心引擎。通用基础大模型、工业过程AI模型、供应链物流AI模型、能源管理AI模型、医疗健康AI模型和金融风控AI模型等不同领域的AI模型，通过结合行业知识和数据，实现了AI技术在垂直领域的深度应用。

九、价值创造：AIoT产业的终极目标

AIoT产业的价值实现是一个系统工程，需要技术创新、模式创新、制度创新的协同推进。报告将价值板块划分为智慧应用、价值分配、价值交易三个子版块。

智慧应用涵盖了城市治理、产业升级、民生服务等多个领域。从智慧城市中的全域感知、智慧政务、城市安全，到智能制造中的工业互联网平台、柔性制造系统、数字孪生工厂，再到智慧能源中的综合能源服务、新能源消纳系统、能源区块链应用，AIoT技术正在为各行各业带来深刻的变革。

价值分配机制通过资产数字化、去中心化基础设施、智能金融合约等创新，重构了价值创造和分配的方式。实物资产通证化、基础设施通证化、金融资产链接等技术的发展，使得资产能够在区块链上实现可编程、可分割、可流通，大幅降低了交易成本，提高了资产流动性。

价值交易市场为数据、碳排放权、算力、带宽、知识产权等新型生产要素提供了流通平台。数据要素交易、碳交易市场、其他要素交易等市场的发展，提高了资源配置效率，激发了创新活力。

十、无锡范式：中国AIoT产业创新集群的实践与启示

无锡作为中国物联网产业的发源地和先行区，已经形成了全国领先的产业规模和完整的产业生态。报告深入剖析了无锡物联网创新促进中心的实践案例，总结了其在技术创新、产业协同、应用场景、政策创新等方面的成功经验。

无锡物联网产业的发展呈现出明显的集聚效应和规模优势。2024年，无锡物联网全口径产业规模突破5000亿元大关，506家规上列统企业实现营业收入2517.81亿元，同比增长4.8%。这种产业规模的快速增长得益于无锡构建了从感知层、网络层、平台层到应用层的完整技术体系，形成了从数据采集到智能服务的全链条创新能力。

无锡的创新生态充满活力，60家国家级专精特新“小巨人”企业、7家国家制造业单项冠军企业、66家省级专精特新中小企业构成了创新的中坚力量。同时，无锡还形成了“雏鹰-瞪羚-准独角兽”的创新型企业培育体系，为产业的可持续发展提供了源源不断的动力。

产业协同是无锡物联网产业成功的关键因素之一。无锡聚集了集成电路、传感器制造、网络设备、平台软件等全产业链企业，通过技术合作、产业配套、市场对接等方式实现了深度协同。这种协同不仅提升了产业的整体竞争力，还促进了技术创新和商业模式创新。

应用场景的丰富性和落地速度也是无锡物联网产业的显著特点。从智能制造到智慧城市，从环境监测到医疗健康，从智能家居到车联网，无锡企业将物联网技术广泛应用于经济社会发展的各个领域，推动了技术的快速市场化和产业化。

政策创新为无锡物联网产业的发展提供了有力支持。无锡政府出台了一系列创新性政策措施，从产业规划、空间布局、政策支持到产业统计和监测，构建了完整的政策体系。这种基于数据的精准施策，大大提高了政策的针对性和有效性。

展望未来，AIoT产业将继续保持快速发展，技术融合将更加深入，应用场景将更加丰富，价值网络将更加复杂。AI、IoT、区块链、5G、边缘计算等技术的协同将创造更多可能，从智慧城市到元宇宙，从碳中和到生物多样性保护，AIoT将在更广阔的领域发挥作用。

同时，监管体系也将更加完善，在鼓励创新和防范风险之间找到平衡。AIoT不仅是一场技术革命，更是一场经济社会变革。它正在重新定义生产方式、生活方式、治理方式，构建一个更加智能、高效、公平、可持续的未来。

把握AIoT产业的发展机遇，需要政府、企业、科研机构、社会组织的共同努力。让我们携手共进，在通感智值的无限循环中，创造AIoT产业更加辉煌的明天，为人类社会的进步做出更大贡献。