• Volume 16,Issue 2,2013 Table of Contents
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    • Emergence characteristics of knowledge flow in knowledge networks under dynamic relationship strengths

      2013, 16(2):1-11.

      Abstract (2799) HTML (0) PDF 1.56 M (4724) Comment (0) Favorites

      Abstract:现有复杂知识网络研究大多只关注网络结构的影响,而忽视网络中关系强度的作用.文中采用多主体建模与仿真方法,在分别具有小世界和无标度特征的复杂知识网络中,研究在5种变化策略下,动态关系强度对知识流动的影响. 结果表明,依据不同策略改变主体间的关系强度,所得网络的知识流动效率( 用网络平均知识水平和知识流动速度衡量) 和知识分布的均衡性( 用网络知识分布方差衡量) 呈现出不同的变化规律,而且当关系强度变动概率取特定值时,复杂知识网络的知识流动表现出高流速、高平均知识水平和低知识分布方差的涌现特征.论文进一步分析了产生该涌现特性的机理,指出网络关系强度分布的指数衰减,对均衡状态下知识流动涌现特性的产生具有决定性影响.

    • Oriented group evaluation method for partial evaluation environment

      2013, 16(2):12-21.

      Abstract (1655) HTML (0) PDF 1.03 M (2820) Comment (0) Favorites

      Abstract:除寻求群体一致性的评价方法外,提出基于群组意见稳定分布特征和评价群体网络结构特征的导向性群组评价方法.证明了基于评价参与者最优响应行动的群组评价信息在适当长期内具有稳定分布,参与者可以通过调节偏好判断信息实现评价流程路径的选择,使得群体偏好和群体效用在适当长期内收敛. 在此基础上设计基于最优响应行动的群组评价方法,初步讨论了与群体意见稳定分布特征参数和评价群体网络结构拓扑特征对应的导向性群组评价信息集结方法,包括稳定分布参数 α 和 β,群体网络结构的信息分布核心区域和结构洞.该方法为群组评价问题提供了另一种解决思路和方向.

    • Multi-criteria sorting method based on assignment examples in the group decision context

      2013, 16(2):22-32.

      Abstract (2002) HTML (0) PDF 747.70 K (4141) Comment (0) Favorites

      Abstract:针对多准则分类问题中决策者难以提供分类模型参数以及多人参与决策的复杂性,给出了基于案例信息的多准则群决策分类方法. 该方法首先根据效用函数分类模型的基本性质定义了案例信息的一致性,根据决策者的不同决策权重定义了案例信息的可信度. 然后,建立整数规划模型从各决策者的案例信息中挑选出可信度最大的一致案例信息,并利用该信息和一致性条件对所有待评价方案分类.在分类过程中,直接利用案例信息分类,不需要设置分类边界参数.最后,通过一个 MBA 项目分类的实例说明了方法的可行性与合理性.

    • Media coverage and IPO underpricing: Evidence from China’s growth enterprise marketsCalculating VaR and ES based on volatility models with time-varying higher- moments

      2013, 16(2):33-45.

      Abstract (2154) HTML (0) PDF 1.14 M (4388) Comment (0) Favorites

      Abstract:金融波动性建模经历了从常数高阶矩到时变高阶矩的发展历程. 文章扩展了现有的针对时变高阶矩波动模型风险测度效果的研究: 首先,以沪深 300 指数和其它世界股市若干重要指数为例,通过采用“从简单模型到复杂模型”的估计步骤,实现对时变高阶矩波动模型的估计,进而运用 Gram-Charlier 扩展分布获得对 VaR( value-at-risk) 和 ES( excepted shortfall) 两种不同风险测度的计算值; 然后,分别利用非条件覆盖检验( unconditional coverage test) 和基于自举法( Bootstrap) 的后验分析方法,实证对比了时变高阶矩和常数高阶矩两类模型的适用范围和精确程度.研究结果表明: 就所考察的若干指数样本而言,时变高阶矩模型不仅能够较好地刻画金融价格波动的整体动力学特征,并且总体来讲,在市场风险测度准确性方面也要优于常数高阶矩波动模型.

    • Design and analysis of contracts for IT service outsourcing with uncertain requirements

      2013, 16(2):46-59.

      Abstract (2073) HTML (0) PDF 925.50 K (3769) Comment (0) Favorites

      Abstract:IT服务业务环境和技术环境的不确定性往往会引起服务需求的不确定性. 针对 IT 服务外包中的需求不确定性问题,运用委托代理理论设计了不同需求环境下的合同,比较分析了固定价格合同、时间材料合同和收益共享合同的系统收益. 研究表明: 在需求确定的情形下,3 种合同的系统收益水平是无差异的,都可达到整合供应链下的系统最优收益水平; 在需求不确定的情形下,固定价格合同无法达到整合供应链下的系统最优收益水平,而其它合同形式可以达到,并且其它合同与固定价格合同的系统收益之差随着需求不确定性的增大而增大. 最后,通过对需求为连续分布和离散分布时的算例分析,验证并拓展了相关结论

    • Two-part tariffs of chain-to-chain competition under manufacturer’s scale diseconomies

      2013, 16(2):60-70.

      Abstract (1934) HTML (0) PDF 965.69 K (3676) Comment (0) Favorites

      Abstract:基于链与链数量竞争及制造商生产规模不经济的环境,以批发价格合同为基准,探索两部定价合同选择的绩效改进条件、博弈均衡特征和局限性,并进一步分析市场竞争强度、规模不经济参数对合同选择行为的影响. 研究发现: 不管竞争对手供应链是否采用两部定价合同,本供应链通过采用两部定价合同并把固定收费调节在适当范围内,可使制造商和零售商同时实现帕累托( Pareto) 绩效改进. 值得指出的是,通过适当调节固定收费,两部定价合同成为实现制造商和零售商帕累托绩效改进的占优均衡合同,但该固定收费的选择严重依赖于竞争强度和规模不经济的程度. 当规模不经济程度相对较强且严重依赖于数量竞争强度时,两部定价合同是实现供应链系统绩效改进的占优均衡合同.

    • Revenue-sharing contract in supply chains with single supplier and multiple loss-averse retailers

      2013, 16(2):71-82.

      Abstract (2716) HTML (0) PDF 969.20 K (5547) Comment (0) Favorites

      Abstract:以一个两阶段的供应链系统为研究背景,建立了下游损失厌恶型零售商之间存在竞争的收益共享契约协调模型. 研究发现,竞争性的多零售商之间存在唯一的纳什均衡总订货量使其期望效用实现最大化,且总订货量随零售商数目的增加而增加、随零售商风险厌恶程度的增加而减少. 在此基础上,进一步分析了在整个供应链系统中存在唯一的“批发价 - 收益共享系数”比值能够使供应链利用收益共享契约达到协调,并推导了系统实现协调时最优契约参数之间的关系; 最后结合数值实例验证了供应链收益共享契约机制的有效性.

    • Media coverage and IPO underpricing: Evidence from China’s growth en- terprise markets

      2013, 16(2):83-94.

      Abstract (2232) HTML (0) PDF 690.52 K (4284) Comment (0) Favorites

      Abstract:越来越多的研究关注新闻媒体在资本市场的角色发挥,文章利用创业板公司上市这一事件,考察了媒体报道对公司 IPO 抑价的影响. 研究发现,媒体报道显著提高了公司首发抑价,而且,即使媒体只是对公司进行中性报道,IPO 抑价也与媒体报道数正相关. 进一步的分析显示,“题材”公司的首发抑价更多地受媒体报道的影响; 当市场处于上涨行情时,公司 IPO 抑价因媒体报道数的增加而提高. 最后,分析表明,媒体报道仅短期内提高上市公司首发抑价,从IPO 之后的长时期来看,媒体报道越多的公司,股价下跌越明显.

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